sách gpt4 ăn đã đi

Numpy: Tạo một loạt các mảng có nhiều mảng bên trong một mảng có nhiều mảng khác (định hình lại)

In lại 作者:太空狗 更新时间:2023-10-30 02:54:36 27 4
mua khóa gpt4 giày nike

我有一个形状为 (32,5) 的 numpy 数组 batch。批处理的每个元素都包含一个 numpy 数组 batch_elem = [s,_,_,_,_] TRONG s = [img,val1,val2] 是一个 3 -维 numpy 数组和 _ 只是标量值。hình ảnh 是尺寸为 (84,84,3)

的图像(numpy 数组)

我想创建一个形状为 (32,84,84,3) 的 numpy 数组。基本上我想提取每个 batch 中的图像信息并将其转换为 4 维数组。

Tôi đã thử như sau:

b = np.vstack(batch[:,0]) #this yields a b with shape (32,3), type: 

现在我想访问图像(第二维的第一个索引)

img_batch = b[:,0] # this returns an array of shape (32,), type: 

如何才能最好地访问图像数据并获得形状 (32,84,84,3)?

Để ý:

 s = b[0] #first s of the 32 in batch: shape (3,) , type: 

biên tập:

这应该是一个最小的例子:

img = np.zeros([5,5,3])
s = np.array([img,1,1])
batch_elem = np.array([s,1,1,1,1])
batch = np.array([batch_elem for _ in range(32)])

câu trả lời hay nhất

假设我理解正确,你可以在最后一个轴上堆叠两次。

res = np.stack(np.stack(batch[:,0])[...,0])

关于python - Numpy:在另一个 numpy 数组中创建一批 numpy 数组( reshape ),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45240209/

27 4 0
Chứng chỉ ICP Bắc Kinh số 000000
Hợp tác quảng cáo: 1813099741@qq.com 6ren.com
Xem sitemap của VNExpress