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Python 3.7 提供了新的 dataclasses，它们具有预定义的特殊功能。
从总体上看，dataclasses Và Không gian tên đơn giản 都提供了很好的数据封装工具。
Trung tâm cá nhân
Điều phát hành
từ bỏ@dataclass
class MyData:
name:str
age: int
data_1 = MyData(name = 'JohnDoe' , age = 23)
data_2 = SimpleNamespace(name = 'JohnDoe' , age = 23)
很多时候我使用 Không gian tên đơn giản 只是为了包装数据并移动它。
我什至将其子类化以添加特殊功能:
từ các loại nhập SimpleNamespace
class NewSimpleNameSpace(SimpleNamespace):
def __hash__(self):
return some_hashing_func(self.__dict__)
对于我的问题:
Không gian tên đơn giản Và dataclasses 之间进行选择？Không gian tên đơn giản 可以达到相同的效果时，为什么它们是必要的？dataclasses 迎合什么？
câu trả lời hay nhất
Dataclasses 更像 têntuple 和流行的 attrs包而不是 Không gian tên đơn giản (the PEP 中甚至没有提到)。它们有两种不同的预期目的。
数据类
__nóng__、__hash__、__eq__ 等)编写大部分样板文件__slots__和方法简单命名空间
__slots__từ Không gian tên đơn giản 文档:
SimpleNamespace may be useful as a replacement for
class NS: pass. However, for a structured record type usenamedtuple()thay vì.
由于 @dataclass 应该替换 têntuple 的很多用例，命名记录/结构应该用 @dataclass 来完成，而不是 Không gian tên đơn giản。
您可能还想查看 this PyCon talk by Raymond Hettinger ，在那里他进入了 @dataclass 的背景故事以及它的用途。
关于Python 3.7 : Utility of Dataclasses and SimpleNameSpace，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51082418/
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这个问题在这里已经有了答案: Passing a dictionary to a function as keyword parameters (4 个答案) 关闭 4 年前。 我确定这一定很简单，
以下方法似乎都适用。使用 types.SimpleNamespace 有什么好处(除了漂亮的 repr)？还是一样的？ >>> import types >>> class Cls(): ...
已问:How to initialize a SimpleNamespace from a dict? 我的问题是相反的方向。如何从 SimpleNamespace 初始化字典？ 最佳答案 from
考虑以下几点: In [1]: import types In [2]: class A: ...: pass ...: In [3]: a1 = A() In [4]: a1
做的时候: import types ns = types.SimpleNamespace(alfa = 1, bravo = 2, charlie = 3) print(dir(ns)) 结果列表也
我有一个 SimpleNamespace 对象的列表 P。 P 的第三个元素可能如下所示: namespace(idx=2, values=[(0, 6), (4, 25), (7, 40), (11
Python 3.7 提供了新的 dataclasses，它们具有预定义的特殊功能。 从总体上看，dataclasses 和 SimpleNamespace 都提供了很好的数据封装工具。 @datac
看起来它们的行为完全相同 - 都像 dicts 但使用 . 文字来访问一个项目，然而它们甚至都不是另一个的子类 from argparse import Namespace from types im
我期望能够做类似的事情: a = SimpleNamespace(x='test') b = a.copy() 或者也许: b = SimpleNamespace(a) 我目前的解决方案似乎工作正常
考虑这段 Python(3.5 版)代码: import pickle from types import SimpleNamespace class MyClass1(list): def
Tôi là một lập trình viên xuất sắc, rất giỏi!